[JAVA] 백준 7662번 이중 우선순위 큐
문제
이중 우선순위 큐(dual priority queue)는 전형적인 우선순위 큐처럼 데이터를 삽입, 삭제할 수 있는 자료 구조이다. 전형적인 큐와의 차이점은 데이터를 삭제할 때 연산(operation) 명령에 따라 우선순위가 가장 높은 데이터 또는 가장 낮은 데이터 중 하나를 삭제하는 점이다. 이중 우선순위 큐를 위해선 두 가지 연산이 사용되는데, 하나는 데이터를 삽입하는 연산이고 다른 하나는 데이터를 삭제하는 연산이다. 데이터를 삭제하는 연산은 또 두 가지로 구분되는데 하나는 우선순위가 가장 높은 것을 삭제하기 위한 것이고 다른 하나는 우선순위가 가장 낮은 것을 삭제하기 위한 것이다.
정수만 저장하는 이중 우선순위 큐 Q가 있다고 가정하자. Q에 저장된 각 정수의 값 자체를 우선순위라고 간주하자.
Q에 적용될 일련의 연산이 주어질 때 이를 처리한 후 최종적으로 Q에 저장된 데이터 중 최댓값과 최솟값을 출력하는 프로그램을 작성하라.
입력
입력 데이터는 표준입력을 사용한다. 입력은 T개의 테스트 데이터로 구성된다. 입력의 첫 번째 줄에는 입력 데이터의 수를 나타내는 정수 T가 주어진다. 각 테스트 데이터의 첫째 줄에는 Q에 적용할 연산의 개수를 나타내는 정수 k (k ≤ 1,000,000)가 주어진다. 이어지는 k 줄 각각엔 연산을 나타내는 문자(‘D’ 또는 ‘I’)와 정수 n이 주어진다. ‘I n’은 정수 n을 Q에 삽입하는 연산을 의미한다. 동일한 정수가 삽입될 수 있음을 참고하기 바란다. ‘D 1’는 Q에서 최댓값을 삭제하는 연산을 의미하며, ‘D -1’는 Q 에서 최솟값을 삭제하는 연산을 의미한다. 최댓값(최솟값)을 삭제하는 연산에서 최댓값(최솟값)이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제됨을 유념하기 바란다.
만약 Q가 비어있는데 적용할 연산이 ‘D’라면 이 연산은 무시해도 좋다. Q에 저장될 모든 정수는 32-비트 정수이다.
출력
출력은 표준출력을 사용한다. 각 테스트 데이터에 대해, 모든 연산을 처리한 후 Q에 남아 있는 값 중 최댓값과 최솟값을 출력하라. 두 값은 한 줄에 출력하되 하나의 공백으로 구분하라. 만약 Q가 비어있다면 ‘EMPTY’를 출력하라.
풀이과정
0. TreeMap 을 사용해서 풀면 쉽게 풀린다.
[ key : int, value : int 값을 가진 map을 만든다. key : 처리 할 정수, value : 그 정수의 개수 ]
1. in_out 에는 I,D 를 저장, num에는 삽입 또는 삭제 할 정수를 입력받는다.
String str = br.readLine();
String arr[] = str.split(" ");
in_out = arr[0].charAt(0);
num = Integer.parseInt(arr[1]);
2_1. I 인 경우
map에 해당 정수가 존재하지 않는다면, key : num, value : 1 을 put 해준다.map에 해당 정수가 존재한다면, key : num, value : 이전 value값 + 1 을 put 해준다.
if(in_out == 'I') {
if(!map.containsKey(num)) {
map.put(num, 1); // 해당 num 과 개수 -> 1 추가
}
else {
map.put(num, 1 + map.get(num)); // 해당 num 개수를 한 개 추가
}
}
2_2. D 인 경우2_2_1. 1 인 경우 : maxTreeMap 의 lastkey 는 max 값이다. map 에 있는 max 값의 value - 1 이 0 인 경우 -> 제거 할 경우 값 삭제map 에 있는 max 값의 value - 1 이 0이 아닌 경우 -> 제거 할 정수의 value를 하나 빼준다.
if(num == 1) {
int max = map.lastKey();
if(map.get(max) - 1 == 0) { // 한 개를 뺏을 경우 0 이면 제거
map.remove(max);
}
else { // 아닌 경우는 개수만 하나 빼준다.
map.put(max, map.get(max) - 1);
}
}
2_2_2. -1 인 경우 : min과정은 위와 동일
if(num == -1) {
int min = map.firstKey();
if(map.get(min) - 1 == 0) { // 한 개를 뺏을 경우 0 이면 제거
map.remove(min);
}
else { // 아닌 경우는 개수만 하나 빼준다.
map.put(min, map.get(min) - 1);
}
}
2_2_3. map이 빈 상태인데 D 인 경우, 무시하고 continue
if(map.isEmpty()) { // 비어있으면 무시
continue;
}
3. 반복문 처리 후 map이 비어있지 않다면, map의 lastkey : 최댓값, firstkey : 최솟값 을 출력map이 비어있다면, EMPTY를 출력한다.
if(!map.isEmpty()) {
System.out.println(map.lastKey() + " " + map.firstKey());
}
else {
System.out.println("EMPTY");
}
Solution
import java.util.*;
import java.io.*;
public class BaekJoon_7662_이중우선순위큐 {
public static int T, k, num;
public static char in_out;
public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
T = Integer.parseInt(br.readLine());
for(int t=0; t<T; t++) {
k = Integer.parseInt(br.readLine());
TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
for(int i=0; i<k; i++) {
String str = br.readLine();
String arr[] = str.split(" ");
in_out = arr[0].charAt(0);
num = Integer.parseInt(arr[1]);
if(in_out == 'I') {
if(!map.containsKey(num)) {
map.put(num, 1); // 해당 num 과 개수 -> 1 추가
}
else {
map.put(num, 1 + map.get(num)); // 해당 num 개수를 한 개 추가
}
}
else {
if(map.isEmpty()) { // 비어있으면 무시
continue;
}
if(num == 1) {
int max = map.lastKey();
if(map.get(max) - 1 == 0) { // 한 개를 뺏을 경우 0 이면 제거
map.remove(max);
}
else { // 아닌 경우는 개수만 하나 빼준다.
map.put(max, map.get(max) - 1);
}
}
if(num == -1) {
int min = map.firstKey();
if(map.get(min) - 1 == 0) { // 한 개를 뺏을 경우 0 이면 제거
map.remove(min);
}
else { // 아닌 경우는 개수만 하나 빼준다.
map.put(min, map.get(min) - 1);
}
}
}
}
if(!map.isEmpty()) {
System.out.println(map.lastKey() + " " + map.firstKey());
}
else {
System.out.println("EMPTY");
}
}
}
}